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常用考试监控技术之人脸识别技术

常用考试监控技术之人脸识别技术

编辑:网上阅卷系统    来源:小题分网上阅卷系统    发布时间:2019-10-09 12:05    浏览量:
在诸多考试违规行为中,替考无疑是性质最为恶劣的一种,目前甚至形 成了职业的“枪手”队伍和完整的替考产业链条,替考范围不仅涉及英语四 六级、公务员考试、研究生招生考试等,还涉及会计、银行、建筑等种种从 业资格证的考试,性质极其恶劣,为了真正体现考试本身的作用以及学业评 价结果的公平性和公正性,教育部于2013年重新修订了《国家教育考试违规 处理办法》(教育部第33号令),各个髙校也严格规定了考试违规的处分办 法,但总有个别考生抱着侥幸心理铤而走险,从历次大型考试后的报道来看, 替考代考现象仍屡禁不止,成为困扰高校考试管理工作的难点之一。

1.人脸识别技术

人脸识别技术作为生物特征识别领域中的一种基于生理特征的识别技术, 是通过计算机提取人脸的特征,并根据这些特征进行身份识别的,与其他生 物特征识别技术相比,具有如下优势。
①非接触识别,用户接受度高。人脸识别技术通常采用摄像机或摄像头 作为信息获取装置,是一种非接触的识别技术,用户容易接受。②直观性强, 准确可靠。依据面部图像的人脸识别技术符合人的认知规律,直观性强。而 且人脸识别技术本身的识别精度较高,误识率和拒识率较低。③识别过程不易仿冒。人脸识别技术可以判断摄像机获取的面部头像是真正的人脸还是照 片、木偶或蜡像,因此可以避免照片或蜡像欺诈。④性价比高,通用性良好。 实现人脸识别无须添置大量的专用设备,一般通用的PC机、摄像机等常规设 备即可,因此该方法性价比较高,具有良好的通用性和扩展性。⑤信息获取 简便。只需要获取人脸图像即可进行识别工作,所以人脸识别方法的资料采 集相对比较容易。⑥具有自学习的功能。好的人脸识别系统能够动态地更新 人脸数据库中的数据,从而保证在用户的面相和外界环境变化时仍然能够快 速准确地识别。
2.识别流程
(1)人脸釆集。人脸图像的采集获取是进行人脸识别的基础,只有采集 到了人脸图像,才能在此基础上对人脸图像进行预处理、分割和识别等。考 虑到人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满 意的结果,可在采集人脸图像时,对采集环境进行简单的设定,以简单背景 下的单人正面图像为基准,每人选取5幅图像(正面、微左侧、微右侧、微 上、微下),用于组成人脸特征库。
(2)人脸检测。人脸检测是构建人脸识别系统的第一步,可以釆用基于 肤色的人脸检测算法。首先利用皮肤和唇部的颜色信息实现人脸区域的检测 与定位,在此基础上利用灰度信息实现面部主要器官的快速定位。
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(3)人脸图像预处理。人脸定位完成以后,将检测到的人脸图像进行预 处理,目的是通过图像的旋转校正、图像大小和灰度的归一化等得到标准化 图像,为准确提取人脸特征做准备。
(4)人脸特征提取。首先在图像标准化的过程中提取人脸图像的几何特 征,然后利用“特征脸”的方法对标准化图像进行统计特征的提取,最后将 几何特征和统计特征组合起来共同描述人脸,从而为人脸图像的分类识别提 供保障。
(5)人脸识别。识别的过程和任务主要有两个:一个是人脸辨认,即确 定输入图像为数据库中的哪一个人,是一对多的匹配过程;另一个是人脸证 实,即验证某个人的身份是否属实,是一对一的匹配过程。最后,通过这两 个过程来判定考生身份是否属实。通过人脸识别技术可以验证考生身份的真 假,避免因各种人为因素而出现替考的现象,维护考试本身的公平、公正。
人脸识别技术是一种高精度、易于使用、难以仿冒、性价比高的识别技 术,将其用于髙校考试管理可以更好地解决考生身份识别中诸多不可控因素。
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