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大学信息化建设创新实践

大学信息化建设创新实践

编辑:网上阅卷系统    来源:小题分网上阅卷系统    发布时间:2020-10-13 19:30    浏览量:
信息化2.0时代提出开展智慧教育创新发展行动。2019年2月,中共中央、国务院印发了《中国教育现代化2035》,提出率先在教育领域实现现代化,利用新兴技术推动教育理念更新、模式变革和体系重构。这是教育行业需要完成的时代课题。虽然“智慧教育”这4个字的提及频率很高,但是如何理解智慧教育的内涵,业内还存在很多不同的声音,没有形成统一的认识,甚至在某些领域还出现了滥用“智慧”的情况。中国人民警察大学教务处辛永涛副教授认为,从高校智慧校园的建设和发展来看,在智慧教育发展的第一阶段需要完成的主要任务,是在新兴技术的基础上形成成熟的学习模式、教学模式和管理模式,尤其应该把“数据驱动教育教学”放在极其重要的位置。
 
做以前不能做的事
 
智慧教育,是依托云计算、物联网、无线通信等新一代信息技术所打造的物联化、智能化、感知化、泛在化的新型教育形态和教育模式。智慧教育将对传统的教育思想、观念、模式、内容和方法带来颠覆式的变革。
从技术背景分析,由于信息技术高度发达,信息化社会正在迈向智能化社会,大数据、云计算、人工智能等给社会各个领域带来了革命性的变革。新的技术革命也驱动着高校开展全方位的改革和创新。从人才培养的角度看,培养适应未来发展的高素质、创新型人才是高校履行立德树人根本任务的基本要求。而传统教育教学模式不适应培养出面向未来社会发展的创新型人才。探索新兴技术范式下人才培养的模式是每个学校开展智慧校园建设、发展智慧教育的根本驱动力。
从2016年开始,由校教务处牵头负责,中国人民警察大学开始进行智慧教育的探索与实践,将智慧教育的先进理念和手段与教学、教务深度融合,改变了原有的考核、评估标准和系统,大大提升了教与学的质量和水平。举例来说,现在一所高校每个学期开设的课程有成百上千门,学生选课如果还采用传统的人工处理方式那是不可能完成的任务,而在线选课就可以看作是智慧教育的入门起点,同时也是高校从很早就开始建设教务系统的重要原因。辛永涛谈到,智慧教育的目标,是建设基于新兴技术的新一代智慧教育体系,其中信息化建设仍是工作的重点。必须强调的是,高校信息化工作要从外围深入到教育教学内部,深入到课堂教学活动中,深入到人才培养的一线,实现技术引领传统教育教学模式的创新,实现由教育教学业务驱动新型技术的落地应用,使技术与传统教育教学发生化学反应。推动基于新兴技术建设智慧教育体系也是“十四五”的重点工作。现在,我们可以明确地描述智慧教育的内涵,即形成基于新兴技术的新型教育教学范式,聚焦高素质创新型人才培养,从人才培养的质量和效率两个方面全面超越传统教育教学模式。
 
正是秉承上述理念和认知,中国人民警察大学走在了国内高校智慧教育改革和实践的前列。举例来说,在此次疫情期间,中国人民警察大学线上线下融合教学的模式,有效保证了“停课不停学、停课不停教”。尤其是将智慧教育的理念融入教、学、管的全流程后,各级校领导可以实时查看教学的情况,这让管理有了抓手。特别值得一提的是,有了先进的技术手段作为支撑,可以实现学习预警。具体来说,以前,总是在考试以后才会做出留级、退学等决定。但是现在,可以通过提前监测、学习过程中的预警和智慧管理,老师、辅导员可以在发现学生的问题后,提前介入,给予适时的关心、疏导和帮助,从而避免不好的结果发生。
智能化与智慧化虽然只有一字之差,但内涵却大不相同。智能化是让机器具备人的能力,而智慧化强调的是,通过对信息和数据的分析、利用,不断增强人自身的能力。以前,在没有数据积累和大数据分析的情况下,很多事情我们无能为力,但是现在,在数据和智能分析工具齐备的情况下,我们可以做很多以前不敢想的事。这也是智慧教育被提上日程的重要原因。
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  数据驱动是自觉行为
 
  此次疫情对于教育信息化来说是一次从观念到实现手段和方式上的全方位改变。虽然从2014年开始,我国高校就已经普遍采用了线上教学,但其定位只是一种辅助教学的方式,实施的深度有限。疫情来袭,首先人们的观念就有了彻底改变,信息化不再是可有可无的东西,学校的各个部门应该齐心协力做好教育信息化工作,建立一套完整、高效的信息化体系,能够从容应对各种突发状况。用辛永涛的话说,信息化首先应守住底线,保证教学管正常有序进行。
 
  2020年上半年,虽然在线教育模式取得了前所未有的成功,但是在数据应用方面也暴露出许多尖锐的问题。比如,在整个在线教学期间,从教育部到各级教学管理部门都在采集各种在线教学数据,但是数据采集基本还停留在手工操作阶段,教务系统与在线教学系统的数据对接不充分,教学管理岗位、教学督导岗位拿不到实时的数据,任课教师和学生也感知不到在线教学期间的整体情况。总之,在线教学模式的整体性不强,各岗位间无法密切配合,信息系统的建设还没有真正与教学管理岗位完全匹配。
 
  归根结底,还是在数据的采集、处理、共享、交流等方面做得不到位。这也是智慧教育要以数据为驱动的根本原因。辛永涛表示,智慧教育体系的形成,以及智慧教育模式的建立,需要新兴技术对高校中的每个人、每个岗位的支撑。时至今日,高校信息化建设已经走过20多个年头,每所学校都建立了大量信息系统,但是这些系统基本没有对学生、教师、教学管理者和教育教学的全过程形成整体性、一体化、高效率的提升,或者提升的幅度与我们的期待还有较大差距。信息系统虽然数量多,但是教师的教学、学生的学习和管理者的教务工作,总感觉缺少点什么。症结就在于对数据的应用能力不强,对数据的应用程度不深。
 
  还是以此次疫情为例,由于在线教育平台与教务系统之间的数据没有完全打通,师生在多个平台上课,很多基础数据都要教师自行维护,提高了在线授课的门槛;学生的成绩记录不能自动进入到教务系统中,增加了教师手工操作的工作量;多个在线教学平台与教务数据融合不够,师生看不到及时精准的在线教学数据,各级管理人员、教学督导专家的管理、督导工作停留在浏览、查看平台数据层面,缺少精准化的数据,为提升管理和督导工作质量增加了难度。由此可见,一个面向岗位的业务数据工具,必须要打通各系统数据、融合多系统数据,及时响应学生、教师和管理者每个岗位的数据需求。
 
  “数据驱动的需求来自于实际工作中。”辛永涛表示。数据与岗位相对应,为管理提供了抓手。以前,教学效果好环、学习氛围是否浓厚、教学设施设备是否得到了充分利用,因为没有量化的数据作为支撑,管理和改革就没有依据。现在,到课率、学生评测、教室和实验室的利用率等数据全部开放出来,并随时可查,有助于提升教育教学效果。

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